星火2003第三百二十七章 第一代人工智能(3/4)
接在输入框输入问题，白泽就会给出回答。”
“问什么都可以吗？”
“什么都可以！”
陈念略微思索片刻，随后手脚麻利地在输入框里敲下了一行字：
“水开了能喝，为什么门开了不能喝？”
这个问题一打出来，包括好奇凑过来围观的乔麦和李想全都傻眼了。
“.这什么弱智问题啊！”
李想直截了当地说道，一点也没给陈念面子。
而作为白泽作者的王建成更是目瞪口呆，他眼睁睁地看着自己亲手写出来的程序吭哧吭哧地运转了好几分钟，最终跳出来一篇明显是直接从搜索引擎上爬下来的有关“水开了为什么不能直接喝”的养生文的内容。
“.不是，学长，你这也太欺负人了吧？这种问题，别说AI了，连真人都不一定能回答出来吧？”
“那有啥回答不出来的，这不就是一个多义词的问题吗？”
陈念语气轻松地说道。
实际上，他还真不是故意拿这种脑血栓问题来刁难王建成。
他只是想知道，王建成所创造的这个所谓的“人工智能”，到底有没有自然语言模块，如果有的话，又做到了什么程度。
很显然，现在的结果并没有多令人满意。
想要达到上一世chatgpt的水平，估计还有很长的路要走。
毕竟，当年那个惊世骇俗的AI，别说这种问题了，甚至弱智吧99%以上的问题，它都能一本正经地回答，并且还能答得不错。
——
当然，chatgpt的成功，是在超大算力支持下，经过巨量的训练和反馈，才最终达成的。
用它的标准去要求王建成的白泽，也是有些强人所难了。
想到这里，陈念开口问道：
“所以，你现在到底能做到什么样的程度？核心原理是什么？”
“一些简单的问题，能回答得跟真人没有差别。”
说着，王建成拿过键盘，输入了一个在陈念看来无比基础的问题：
“今天的天气怎么样？”
很快，白泽给出了它的回答。
“今天的成都温度怡人，最高温度达到26度，但夜间温度低至11度，需要注意保暖。”
这个回答一跳出来，乔麦和李想都忍不住惊叹。
在他们看来，一台“机器”，能做到这种程度，已经相当不错了。
王建成嘚瑟地笑了笑，随后继续输入道：
“成都，推荐景点。”
片刻之后，一段语句上勉强算是通顺的回答跳了出来。
进行道这一步，陈念终于大致搞清楚了这个“白泽”的极限。
准确地说，它不是阉割版的chatgpt，而是使用了比较先进的机器学习算法之后，加强版的siri。
——
这也不错了，毕竟，距离真正的siri出世，那也还有两年多的时间呢。
“所以，其实这是一个主要基于搜索引擎的问答机器？你应该是完全没有设置自然语言处理算法吧？它这些看上去比较‘自然’的回答，都是直接从互联网上摘录的？”
“有算法，但是目前功能很弱。”
王建成毫不避讳地回答道。
“它的自然语言算法逻辑是基于我自己设计的一套‘重复度’评分的，也就是说，它会优先选取网络上已经存在的答案，并进行一定的排列组合。”
“而校准过程，则是不断进行数据库对比，筛选出评分更高的答案-——评分的标准，是答案与互联网信息的重复度。”
“懂了，引入reward模型的有限监督训练。”
陈念一瞬间便领悟了王建成的逻辑。
不得不说，这是在算力有限的情况下一种很聪明的解决方案，借助这-->>
“问什么都可以吗？”
“什么都可以！”
陈念略微思索片刻，随后手脚麻利地在输入框里敲下了一行字：
“水开了能喝，为什么门开了不能喝？”
这个问题一打出来，包括好奇凑过来围观的乔麦和李想全都傻眼了。
“.这什么弱智问题啊！”
李想直截了当地说道，一点也没给陈念面子。
而作为白泽作者的王建成更是目瞪口呆，他眼睁睁地看着自己亲手写出来的程序吭哧吭哧地运转了好几分钟，最终跳出来一篇明显是直接从搜索引擎上爬下来的有关“水开了为什么不能直接喝”的养生文的内容。
“.不是，学长，你这也太欺负人了吧？这种问题，别说AI了，连真人都不一定能回答出来吧？”
“那有啥回答不出来的，这不就是一个多义词的问题吗？”
陈念语气轻松地说道。
实际上，他还真不是故意拿这种脑血栓问题来刁难王建成。
他只是想知道，王建成所创造的这个所谓的“人工智能”，到底有没有自然语言模块，如果有的话，又做到了什么程度。
很显然，现在的结果并没有多令人满意。
想要达到上一世chatgpt的水平，估计还有很长的路要走。
毕竟，当年那个惊世骇俗的AI，别说这种问题了，甚至弱智吧99%以上的问题，它都能一本正经地回答，并且还能答得不错。
——
当然，chatgpt的成功，是在超大算力支持下，经过巨量的训练和反馈，才最终达成的。
用它的标准去要求王建成的白泽，也是有些强人所难了。
想到这里，陈念开口问道：
“所以，你现在到底能做到什么样的程度？核心原理是什么？”
“一些简单的问题，能回答得跟真人没有差别。”
说着，王建成拿过键盘，输入了一个在陈念看来无比基础的问题：
“今天的天气怎么样？”
很快，白泽给出了它的回答。
“今天的成都温度怡人，最高温度达到26度，但夜间温度低至11度，需要注意保暖。”
这个回答一跳出来，乔麦和李想都忍不住惊叹。
在他们看来，一台“机器”，能做到这种程度，已经相当不错了。
王建成嘚瑟地笑了笑，随后继续输入道：
“成都，推荐景点。”
片刻之后，一段语句上勉强算是通顺的回答跳了出来。
进行道这一步，陈念终于大致搞清楚了这个“白泽”的极限。
准确地说，它不是阉割版的chatgpt，而是使用了比较先进的机器学习算法之后，加强版的siri。
——
这也不错了，毕竟，距离真正的siri出世，那也还有两年多的时间呢。
“所以，其实这是一个主要基于搜索引擎的问答机器？你应该是完全没有设置自然语言处理算法吧？它这些看上去比较‘自然’的回答，都是直接从互联网上摘录的？”
“有算法，但是目前功能很弱。”
王建成毫不避讳地回答道。
“它的自然语言算法逻辑是基于我自己设计的一套‘重复度’评分的，也就是说，它会优先选取网络上已经存在的答案，并进行一定的排列组合。”
“而校准过程，则是不断进行数据库对比，筛选出评分更高的答案-——评分的标准，是答案与互联网信息的重复度。”
“懂了，引入reward模型的有限监督训练。”
陈念一瞬间便领悟了王建成的逻辑。
不得不说，这是在算力有限的情况下一种很聪明的解决方案，借助这-->>
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